高校2年生男子の平均体重ランキングでは、東北地方が上位を独占する一方で、中部地方や関西地方の府県が下位に集中する傾向が顕著に表れています。地域間の体格差は食文化、気候条件、生活環境の違いを反映しており、健康管理や栄養指導の地域別アプローチの重要性を示しています。
概要
都道府県別高校2年生男子の平均体重データは、地域ごとの身体発育状況や生活環境の違いを反映する重要な指標です。このデータは、栄養状態、生活習慣、遺伝的要因、社会経済的状況などが複合的に影響していると考えられます。
この指標は、公衆衛生や教育政策を考える上で重要な基礎データとなります。特に、地域間の健康格差や生活習慣の課題を浮き彫りにする役割も果たします。
ランキング表示
地図データを読み込み中...
上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
上位5県はすべて北海道・東北地方が占めており、地域的な特徴が顕著に現れています。
青森県
青森県は従来から高校生の体格が良いことで知られており、寒冷地特有の体質的要因や、農業・漁業が盛んな地域特性による食生活の影響が考えられます。
岩手県
岩手県は東北地方の特徴を色濃く反映しており、農業県として栄養豊富な食材に恵まれた環境が、高校生の体格形成に良い影響を与えていると推測されます。
秋田県
秋田県は米どころとして知られ、良質な食材と伝統的な食文化が高校生の健康的な体重維持に寄与していると考えられます。
山形県
山形県は農業が盛んで、特に果樹栽培や畜産業が発達しており、栄養バランスの取れた食生活が体重に反映されている可能性があります。
北海道
北海道は広大な土地を活かした酪農業や農業、漁業が盛んで、タンパク質や乳製品の摂取量が多いことが、高校生の体格形成に影響を与えていると考えられます。
下位5県の詳細分析
下位5県は主に西日本に集中しており、特に九州・四国地方の県が多く見られます。
和歌山県
和歌山県は紀伊半島の山間部が多く、地理的条件や食文化の違いが体重に影響している可能性があります。
滋賀県
滋賀県は近畿地方に位置し、都市部と農村部が混在する地域特性が影響している可能性があります。
大阪府
大阪府は都市部特有の生活環境や食生活の変化が、高校生の体重に影響を与えている可能性があります。人口密度の高い都市部では、運動習慣や食習慣が地方と異なることが要因として考えられます。
愛知県
愛知県は製造業が盛んな工業地帯として発展してきた地域では、生活スタイルや食文化が体重に影響している可能性があります。
岐阜県
岐阜県は中部地方に位置し、山間部が多い地理的特徴や、食文化の地域性が影響している可能性があります。
地域別の特徴分析
社会的・経済的影響
地域間格差の構造的要因として、第一に気候条件の違いがあります。寒冷地では基礎代謝が高く、より多くのエネルギー摂取が必要となることが体重増加につながっている可能性があります。第二に、産業構造の違いが食生活に影響を与えています。農業・漁業・酪農業が盛んな地域では、タンパク質や栄養素の豊富な食材へのアクセスが良好です。
高校生の体格は将来の健康状態や体力に影響を与える重要な指標です。適正な体重管理は生活習慣病の予防や体力向上につながるため、地域差の背景を理解し、各地域の特性に応じた健康指導が重要となります。
対策と今後の展望
地域特性を考慮した健康教育や栄養指導の必要性が示唆されます。
継続的なモニタリングにより、地域格差の変化や要因分析の深化が期待されます。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値kg |
---|---|
平均値 | 61 |
中央値 | 60.8 |
最大値 | 64.7(青森県) |
最小値 | 59.1(岐阜県) |
標準偏差 | 1 |
データ数 | 47件 |
統計的特徴の分析
高校2年生男子の平均体重データを統計的に分析すると、以下のような特徴が見られます:
平均値と中央値の比較では、データの分布は比較的対称的であることがわかります。極端な外れ値は見られず、全都道府県が一定の範囲内に収まっています。
分布の歪みでは、データは全体としては対称的ですが、極端に高い値と極端に低い値があるため、分布の両端に外れ値が存在しています。
外れ値の特定では、明らかな上側の外れ値と下側の外れ値が存在し、地域特有の要因が強く影響していることが統計的にも確認されます。
四分位範囲による分布の特徴では、中央の50%の都道府県の平均体重が一定の範囲に収まっていることを示しています。
標準偏差によるばらつきの程度では、都道府県間のばらつきは中程度で、地域による系統的な差異が認められます。
まとめ
高校2年生男子の平均体重ランキングでは、東北地方の県が上位5位を独占し、地域的な集中が顕著です。中部・関西地方の県が下位グループに多く位置し、地域的な特徴が顕著です。
食文化と気候の影響が大きく、人口密度や生活環境の違いが体重差に影響している可能性があります。地域特性を考慮した健康教育や栄養指導の必要性が示唆されます。
継続的なモニタリングにより、地域格差の変化や要因分析の深化が期待されます。
順位↓ | 都道府県 | 値 (kg) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 青森県 | 64.7 | 85.8 | +0.6% |
2 | 岩手県 | 63.9 | 78.1 | +2.9% |
3 | 秋田県 | 63.0 | 69.5 | -0.2% |
4 | 山形県 | 62.7 | 66.6 | - |
5 | 北海道 | 62.0 | 59.9 | -0.6% |
6 | 長崎県 | 61.8 | 57.9 | -1.1% |
7 | 茨城県 | 61.7 | 57.0 | -0.8% |
8 | 千葉県 | 61.7 | 57.0 | +2.8% |
9 | 香川県 | 61.5 | 55.1 | +1.1% |
10 | 大分県 | 61.5 | 55.1 | +1.6% |
11 | 群馬県 | 61.4 | 54.1 | -0.3% |
12 | 宮崎県 | 61.4 | 54.1 | -1.3% |
13 | 愛媛県 | 61.3 | 53.1 | +1.2% |
14 | 石川県 | 61.2 | 52.2 | +0.7% |
15 | 栃木県 | 61.1 | 51.2 | +0.8% |
16 | 新潟県 | 61.1 | 51.2 | -0.5% |
17 | 鳥取県 | 61.1 | 51.2 | +0.2% |
18 | 富山県 | 60.9 | 49.3 | +1.3% |
19 | 福井県 | 60.9 | 49.3 | -1.3% |
20 | 京都府 | 60.9 | 49.3 | +0.5% |
21 | 島根県 | 60.9 | 49.3 | -1.5% |
22 | 徳島県 | 60.9 | 49.3 | -0.8% |
23 | 高知県 | 60.9 | 49.3 | -0.2% |
24 | 神奈川県 | 60.8 | 48.3 | +1.3% |
25 | 山梨県 | 60.8 | 48.3 | -1.6% |
26 | 兵庫県 | 60.8 | 48.3 | +1.8% |
27 | 岡山県 | 60.8 | 48.3 | +1.8% |
28 | 山口県 | 60.8 | 48.3 | +0.8% |
29 | 熊本県 | 60.8 | 48.3 | +2.2% |
30 | 宮城県 | 60.6 | 46.4 | -0.3% |
31 | 福島県 | 60.6 | 46.4 | -1.5% |
32 | 静岡県 | 60.6 | 46.4 | +1.7% |
33 | 三重県 | 60.6 | 46.4 | - |
34 | 福岡県 | 60.6 | 46.4 | - |
35 | 佐賀県 | 60.6 | 46.4 | -0.7% |
36 | 埼玉県 | 60.5 | 45.4 | -0.2% |
37 | 長野県 | 60.5 | 45.4 | +0.5% |
38 | 奈良県 | 60.3 | 43.5 | -1.6% |
39 | 沖縄県 | 60.3 | 43.5 | -0.3% |
40 | 広島県 | 60.1 | 41.6 | +0.7% |
41 | 鹿児島県 | 60.1 | 41.6 | +0.7% |
42 | 東京都 | 60.0 | 40.6 | -0.5% |
43 | 和歌山県 | 59.9 | 39.7 | -2.8% |
44 | 滋賀県 | 59.6 | 36.8 | -1.2% |
45 | 大阪府 | 59.3 | 33.9 | -1.3% |
46 | 愛知県 | 59.2 | 32.9 | +0.8% |
47 | 岐阜県 | 59.1 | 32.0 | -2.6% |